Подбор ключевых слов
Давненько я не писал больших осмысленных постов, настала пора излить на страницы блога что-нибудь полезное. Посему, я решил выложить в паблик мою схему подбора ключевиков «от и до». План статьи выглядит следующим образом:
- Начальный подбор и парсинг ключевых слов
- Проверка ключевых слов на конкурентность и трафик
- Комбинирование слов для получение дополнительных источников посетителей
Введение – о подборе ключевых слов
В основе поискового продвижения всегда лежат ключевые слова. Даже такая важная его часть, как ссылки также зависит от ключевиков – нужно ведь что-то писать в анкоры. Для начинающего вебмастера или адверта побор ключевых слов является настоящей головной болью. Если для доров базу слов можно напарсить, и, слегка почистив ее от всякого мусора, пускать в работу, то с сайтами, для которых пишутся более или менее осмысленные тексты, все обстоит сложнее. Как правило, одна страница оптимизируется под один-два запроса, и крайне важно, чтобы они оказались стоящими. Запросы приходится не только искать, но и фильтровать на наличие жирных конкурентов, а так же оценивать востребованность. Для меня, одно время, такая работа была сущим кошмаром, поэтому я постарался составить максимально простую и эффективную схему подбора ключевиков.
Шаг первый – парсинг вордстата
Парсить можно при помощи различных программ, или же делать это вручную. Я опишу ручной способ, как наиболее доступный большинству. Итак, первым делом идем на страницу статистики показов яндекса, и вбиваем одно слово по нужной тематике. Введя слово, мы получаем кучу запросов, по которым яндекс что-то показывал. Нам же нужно знать, были ли переходы по данным запросам, или они пустые. Для упрощения дальнейшей проверки, запросы копируем в Excel, и автозаменой убираем все плюсы. После того, как таблица запросов составлена, приступаем к проверке.
Шаг второй – проверка на конкурентность и востребованность
Теперь нам нужно из всей этой кучи слов найти именно те, по которым будет проще всего пролезть в топ. Для этого нужно определить, есть ли конкуренты, много ли их, а также есть ли траф на этом запросе. Последний пункт очень важен, т.к. в вордстате хватает странных запросов, которые при большом количетве показов реально трафика не приносят. Раньше эта процедура была намного геморнее, чем сейчас. Потому что не так давно появился замечательный инструмент «подсчет затрат на продвижение» в системе WebEffector. Он серьезно облегчает проверку – показывает не только ориентировочные затраты на продвижения запроса в топ-10, но и долю кликов. То есть, в отличие от статистики показов яндекса, он позволяет узнать сколько людей реально переходят на сайты с ПС по этому запросу. Из полученной таблицы в Exel копируем запросы пачками по 10 штук, и проверяем в budget.webeffector.ru. В первую очередь, нас интересуют запросы с большим количеством кликов, цена у которых будет стоять минимальная – 25р., а также слова с хорошим соотношением клики/затраты. Из отобранных таким образом запросов формируется основная база, в которой точно будет траф. Дальше все это добро нужно проверить на конкурентность непосредственно в выдаче яши. Дело в том, что анализатор вебеффектора высчитывает стоимость продвижения основываясь не на количестве конкурентов в топе, которые имеют прямое вхождение запроса, а на их беках. То есть, даже по ключевику с 25р и 1000 ожидаемых кликов может оказаться серьезная конкуренция в виде старых, трастовых сайтов, которые занимают топ. Поэтому нужно каждый запрос вбить в яшу и посмотреть, многих ли людей придется подвинуть с их позиций. Цель – отфильтровать из основной базы запросов те, по которым будет легче всего вылезти в топы. Полученные в итоге ключевики – основа для создания страниц непосредственно под них. С небольшими затратами можно будет выдвинуть их на хорошие позиции, а как разменять посетителя на бабло много где описана, позже я к этой теме вернусь. На данный момент, это выходит за рамки поста. Казалось бы, на этом шаге можно было бы и завершить схему, но есть еще кое-что. Как известно, по НЧ запросам можно собирать очень хороший траф с минимальными (а частенько и нулевыми) затратами. Поэтому логично, помимо отобранных СЧ-запросов продвинуть страницы по неконкурентним низкочастотникам, и вот как мы поступим.
Шаг третий – разбавляем с умом
В том же вордстате есть возможность, кликнув по запросу в таблице, получить более подробную статистику показов именно по его вариациям. В том числе и низкочастотным. Мы же, оптимизируя текст на странице будем разбавлять ключевики. И при закупке ссылок мы будем разбавлять анкоры. Так почему бы не превратить эти разбавления в источник трафа? По каждому СЧ запросу отбираем хорошие низкочастотники, и при написании текста ориентируемся на них. В качестве примера рассмотрим недавно обсуждаемую Руадвертом тему «диеты». Запрос «яичные диеты», по данным эффектора, будет стоить 25р и даст 3000+ кликов в месяц. Проверяем его в вордстате, и видим наши готовые низкочастотники: «яично апельсиновая диета», «яичная диета форум», «яичная диета 2 недели». Их также пробиваем через эффектор, и смотрим, где есть клики. Даже если по этому НЧ кто-то сидит в топе на внутряке, мы легко его выбьем – ведь мы закупим на страницу несколько разбавленных именно таким ключом ссылок. Кстати, в том что касается запросов, имеющих мало показов, не всегда верьте показаниям вебеффектора – иногда там, где он показывает 0 переходов, немного трафа есть (100-200 в месяц). Но вот с СЧ он обычно не врет, да и ошибка тут дороже обойдется.


15 Мар 2010 at 16:52
> Если для доров базу слов можно напарсить, и, слегка почистив ее от всякого мусора, пускать в работу, то с сайтами, ориентированными на поисковый траф, все обстоит сложнее
Интересно, тогда на что дорвеи ориентированы?
15 Мар 2010 at 16:55
Действительно, получилась глупость
Поправил, спасибо
15 Мар 2010 at 20:49
хоть у кого-то расписано и показано «на пальцах»
спасибо!